Siswa
1,245
Guru
86
Sarpras
42
Rombel
36
Jurusan
6
Prog. Studi
3
Pencapaian 8 SNP tiap jurusan
Analisis SWOT Sekolah
Fasilitas lab standar industri, lokasi strategis di pusat kota.
Rasio guru produktif jurusan teknik masih kurang, serapan menurun.
Kebijakan Link & Match DUDI, pertumbuhan industri IT.
Persaingan ketat SMK swasta, perubahan teknologi cepat.
Insight & Rekomendasi AI
Hasil Analisis: Jurusan TKJ memiliki nilai preferensi tertinggi (0.87) didukung oleh infrastruktur kuat. Namun, Otomotif tertinggal (0.60) karena kurangnya guru produktif tersertifikasi.
Rekomendasi Tindakan:
- Fokus anggaran RKAS tahun ini untuk sertifikasi guru Otomotif.
- Gunakan kekuatan lab TKJ untuk memulai program *Teaching Factory* (BLUD) guna meningkatkan pendapatan sekolah.
Log Aktivitas Lihat Semua
Upload Data Dapodik V.2
Oleh: Operator (Andi) • Hari ini, 09:15
Update Bobot W (Sarpras)
Oleh: Wakasek 1 (Budi) • Kemarin, 14:30
Generate AI Analisis RKT
Oleh: Kepsek (Drs. X) • Kemarin, 10:00
Manajemen Data Input
SAKTI-SMK v2.4 menambahkan uji sensitivitas bobot dan robustness di atas mesin SAW deterministik v2.3.
Super Admin dapat memilih sekolah tujuan. Pengguna sekolah hanya dapat mengakses sekolahnya sendiri.
sakti-smk-filesMaksimum: 25 MB/file
Riwayat Seluruh Dokumen Input
Dibaca langsung dari tabel documents; file fisik tersimpan privat pada Supabase Storage.
| Sekolah | Jenis Dokumen | Nama File | Ukuran | Status | Waktu Upload | Aksi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Memuat dokumen... | ||||||
Hasil Sinkronisasi Terakhir
Parser membaca file terbaru untuk 9 jenis input spreadsheet pada sekolah terpilih, termasuk Matriks Keputusan SAW.
| Jenis | File | Status | Valid | Invalid | Keterangan |
|---|
Data Terstruktur Siap Analisis
Snapshot parsed_rows telah dimaterialisasi ke tabel domain SAKTI-SMK. Matriks keputusan SAW siap dihitung oleh mesin SAW dan diuji sensitivitas pada v2.4.
Cara kerja v2.4
Sinkron Data membentuk snapshot data terbaru. Analisis SAW menghitung baseline deterministik. Setelah baseline tersedia, Uji Sensitivitas menjalankan 48 skenario perubahan bobot (8 kriteria × ±5/10/20%), menormalisasi kembali total bobot menjadi 1, dan mengukur stabilitas ranking. AI tidak terlibat dalam perhitungan.
Environmental Scanning
Analisis Berbasis Simple Additive Weighting pada 8 Indikator SNP dan SWOT sekolah
Pencapaian 8 SNP tiap jurusan
Analisis SWOT Sekolah
Hasil Analisis SWOT Komprehensif
Strengths (Kekuatan)
- Fasilitas Lab TKJ standar industri (Cisco).
- Lokasi strategis di pusat kota.
- Akreditasi sekolah predikat A.
Weaknesses (Kelemahan)
- Rasio guru produktif jurusan Otomotif masih kurang.
- Serapan alumni tahun lalu menurun 15%.
Opportunities (Peluang)
- Dukungan dana Teaching Factory dari Kemdikbud.
- Banyak industri lokal yang membuka Kemitraan (MoU).
Threats (Ancaman)
- Pertumbuhan pesat SMK swasta dengan kurikulum lebih adaptif.
- Perkembangan AI yang mengancam beberapa kompetensi dasar.
Hasil Analisis SAW (Prioritas Program)
Belum ada runData belum dianalisis. Klik tombol "Analisis SAW" di bagian atas untuk mengeksekusi algoritma dan menghasilkan peringkat prioritas program.
| Peringkat | Program Direkomendasikan | Nilai Preferensi (V) | Status Analitis |
|---|
Uji Sensitivitas Bobot SAW
48 skenario standar: tiap bobot kriteria diuji pada −20%, −10%, −5%, +5%, +10%, +20%; bobot lainnya direnormalisasi proporsional agar total tetap 1.
Jalankan Analisis SAW terlebih dahulu, kemudian klik Uji Sensitivitas.
| Kriteria | Skenario | Top-1 berubah | Ranking berubah | Max |ΔV| |
|---|
| Kriteria | Δ Bobot | Baseline | Skenario | Top-1 | Alt. berubah |
|---|
Validasi Pimpinan (Kepala Sekolah)
| Nama Dokumen | Pengunggah | Status Validasi | Aksi Pimpinan |
|---|---|---|---|
| Data_Siswa_2026.xlsx | Operator (Andi) | Disetujui | |
| SWOT_Analisis_Q3.xlsx | Wakasek (Siti) | Menunggu |
Rekomendasi Rumusan Strategi Implementasi
Narasi Singkat Analisis
1. Sintesis Analisis SWOT
Berdasarkan pemindaian lingkungan, SMK berada pada kuadran I (Agresif). Strategi yang harus difokuskan adalah SO (Strength-Opportunity): Memanfaatkan fasilitas lab yang sudah standar industri (S1) untuk menangkap peluang kebijakan Link & Match dari kementerian (O1) dengan membuka kelas industri atau Teaching Factory.
2. Kesimpulan Sistem SAW
Belum ada hasil SAW nyata. Jalankan Sinkron Data untuk membentuk matriks, lalu klik Analisis SAW.
3. Robustness / Uji Sensitivitas
Belum ada uji sensitivitas. Jalankan baseline SAW, lalu klik Uji Sensitivitas.
Matriks Keputusan SAW (Preview)
| Alternatif | Belum ada matriks | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Sinkronkan Matriks Keputusan SAW terlebih dahulu. | ||||||||
Rekomendasi Program & Disposisi (Kepsek)
Pembentukan Teaching Factory (TKJ)
Prioritas: TinggiMemanfaatkan fasilitas lab standar industri untuk menangkap peluang Link & Match.
Sertifikasi Guru Produktif (Otomotif)
Prioritas: MendesakMeningkatkan rasio guru produktif tersertifikasi untuk memenuhi standar C4.
Input Rekomendasi Formulasi Strategi
Diskusi AI (Formulasi)
Active MemoryGemini AI Formulator:
Berdasarkan hasil pemindaian SAW dan validasi SWOT, program Teaching Factory siap didisposisikan ke Kajur TKJ. Apakah ada penyesuaian tenggat waktu?Implementasi Formulasi Strategi
Hasil Keputusan Strategis Kepala Sekolah (Daftar Program Kerja)
| Program / Keputusan | Penanggung Jawab (PIC) | Deadline | Status Disposisi |
|---|---|---|---|
| Pembentukan Teaching Factory (TKJ) | Kajur TKJ | 30 Sep 2026 | Disetujui Kepsek |
| Sertifikasi Guru Produktif (Otomotif) | Wakasek Kurikulum | 15 Okt 2026 | Disetujui Kepsek |
Sistem Kerja & Tanggung Jawab Unit Manajemen
Tim Manajemen L1 (Wakasek)
- Wakasek Kurikulum: Menyusun sinkronisasi kurikulum TKJ dengan standar industri (Deadline: 30 Sep).
- Wakasek Hubin (Humas): Inisiasi draft MoU dengan minimal 2 industri manufaktur lokal (Deadline: 15 Okt).
- Wakasek Sarpras: Pengajuan RKT perbaikan alat lab Otomotif agar sesuai standar (Deadline: 30 Agu).
Tim Manajemen L2 (Kajur / Ka TU)
- Kajur TKJ: Menyiapkan proposal teknis pelaksanaan Teaching Factory (Deadline: 10 Sep).
- Kajur Otomotif: Inventarisasi kekurangan alat praktik detail (Deadline: 20 Agu).
- Kepala TU: Mempersiapkan skema penganggaran dana BOS/ARKAS (Deadline: 25 Agu).
Evaluation & Control
Upload Bukti Tindak Lanjut
Upload Dokumen LPJ/Bukti Fisik Kegiatan (PDF)
Pencapaian Kerja Tiap Tim
Program: Sinkronisasi Kurikulum dgn DUDI untuk TKJ On Track
Program: Pengadaan alat lab Otomotif sesuai rekomendasi SAW Needs Review
Program: Inisiasi MoU dengan Industri Manufaktur lokal Stagnan
Form Evaluasi Program
Grafik Progress Pencapaian Tiap Unit
Daftar Reminder Program Kritis 1 Action Required
| Nama Program Rekomendasi | PIC / Unit Manajemen | Tenggat Waktu | Status Saat Ini | Aksi Sistem |
|---|---|---|---|---|
| Inisiasi MoU Industri Manufaktur | Tim Hubin (Wakasek 4) | 15 Agu 2026 (Overdue) | 0% (Stagnan) | |
| Pengadaan Alat Lab Otomotif | Tim Sarpras (Wakasek 2) | 30 Agu 2026 | 15% (Pengajuan) |
Feedback & Learning
Upload Laporan Evaluasi Pelaksanaan Program
.xlsx / .csvUnggah data rekapitulasi evaluasi pelaksanaan program tahun lalu untuk dianalisis oleh AI.
Portal Pengumpulan Feedback
Bagikan tautan ini ke stakeholder terkait (Guru, Siswa, DUDI) untuk mengisi evaluasi program.
Isi Feedback via Google FormHistory User Pengirim Feedback
Alumni TKJ 2025
Hari ini, 09:30 WIB
PT. Telkom (DUDI)
Kemarin, 14:15 WIB
Laporan Analisis Sentimen
Capaian Hasil Feedback
Skala Ketercapaian Implementasi
82%AI Insight: Implementasi strategi pada program Teaching Factory dan perbaikan fasilitas laboratorium mendapat respon sangat positif dari Dunia Industri dan Siswa. Peringkat adopsi program secara keseluruhan dinilai "Sangat Memuaskan" dan melampaui target RKT.
Learning & Rekomendasi Masa Depan
Resume Kritik & Kendala
Sebanyak 34% responden guru mengeluhkan kurangnya alokasi waktu luang untuk mengikuti program sertifikasi kompetensi karena beban mengajar yang padat.
Rekomendasi Pembelajaran (Next RKT)
- Integrasi jadwal *block system* pada kurikulum untuk memfasilitasi waktu sertifikasi guru (Standar Pendidik - C4).
- Eskalasi target MoU dengan industri manufaktur hingga 5 mitra di kuartal berikutnya.
Generate Output Dokumen
Unduh hasil analisis dan rumusan strategi SAKTI-SMK ke dalam format dokumen standar.
Laporan Hasil Analisis
Format PDF - Lengkap dengan Chart
Strategic Business Plan
Format Word - Dokumen Perencanaan
Rancangan Prog. Jangka Menengah
Format PDF - Proyeksi 4 Tahun
Rancangan Prog. Jangka Pendek
Format Excel - RKT Tahunan
Download
Unduh format standar dokumen kosong yang dibutuhkan untuk diisi dan diunggah kembali ke dalam sistem.
Dokumen SAW
Format Excel mengatur Kriteria & Bobot W.
Rekomendasi Formulasi
Format Word untuk pengisian usulan strategi.
Dokumen Tindak Lanjut
Format untuk melaporkan progress tiap unit.
Form Input
Akses Khusus Super AdminFeedback Master (Google Form)
Tautkan link Google Form untuk portal pengumpulan feedback dari Stakeholder.
Konfigurasi & Setting AI
Akses Khusus Super AdminKonfigurasi API Gemini
Masukkan API Key Google Gemini untuk mengaktifkan fitur analisis otomatis pada sistem.
Dokumen Rujukan AI
.pdf / .docxUpload dokumen referensi (pedoman/juknis/peraturan) untuk memandu AI dalam memberikan rekomendasi yang valid.
Daftar Dokumen Rujukan AI
| Nama Dokumen | Status Indexing | Aksi |
|---|---|---|
| Permendiknas_Terkait_8SNP.pdf | Terindeks AI | |
| Draft_Referensi_Pola_Rekomendasi.docx | Terindeks AI |
Setting AI (System Prompt)
Berikan instruksi batasan, peran, atau gaya bahasa AI.
Manajemen Pengguna
Akses Khusus Super AdminTambah Pengguna Baru
Daftar Pengguna Terdaftar
| Informasi Pengguna | Level Akses | Status | Aksi |
|---|