Siswa
1,245
Guru
86
Sarpras
42
Rombel
36
Jurusan
6
Prog. Studi
3
Pencapaian 8 SNP tiap jurusan
Analisis SWOT Sekolah
Fasilitas lab standar industri, lokasi strategis di pusat kota.
Rasio guru produktif jurusan teknik masih kurang, serapan menurun.
Kebijakan Link & Match DUDI, pertumbuhan industri IT.
Persaingan ketat SMK swasta, perubahan teknologi cepat.
Insight & Rekomendasi AI
Belum ada narasi AI yang tervalidasi untuk snapshot SAW terbaru. Buka Environmental Scanning lalu klik Narasi AI.
Log Aktivitas Lihat Semua
Upload Data Dapodik V.2
Oleh: Operator (Andi) • Hari ini, 09:15
Update Bobot W (Sarpras)
Oleh: Wakasek 1 (Budi) • Kemarin, 14:30
Generate AI Analisis RKT
Oleh: Kepsek (Drs. X) • Kemarin, 10:00
Manajemen Data Input
SAKTI-SMK v2.5 menambahkan AI Narrative & Explainability yang menarasikan hasil SAW dan sensitivitas tanpa menghitung ulang angka.
Super Admin dapat memilih sekolah tujuan. Pengguna sekolah hanya dapat mengakses sekolahnya sendiri.
sakti-smk-filesMaksimum: 25 MB/file
Riwayat Seluruh Dokumen Input
Dibaca langsung dari tabel documents; file fisik tersimpan privat pada Supabase Storage.
| Sekolah | Jenis Dokumen | Nama File | Ukuran | Status | Waktu Upload | Aksi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Memuat dokumen... | ||||||
Hasil Sinkronisasi Terakhir
Parser membaca file terbaru untuk 9 jenis input spreadsheet pada sekolah terpilih, termasuk Matriks Keputusan SAW.
| Jenis | File | Status | Valid | Invalid | Keterangan |
|---|
Data Terstruktur Siap Analisis
Snapshot parsed_rows telah dimaterialisasi ke tabel domain SAKTI-SMK. Matriks keputusan SAW siap dihitung oleh mesin SAW dan diuji sensitivitas pada v2.4.
Cara kerja v2.5
Sinkron Data membentuk snapshot terbaru. Analisis SAW dan Uji Sensitivitas tetap dihitung deterministik oleh PostgreSQL. Narasi AI hanya membaca hasil yang sudah final untuk menjelaskan alasan, robustness, bukti pendukung, dan opsi tindak lanjut. AI tidak boleh menghitung ulang atau mengubah ranking.
Environmental Scanning
Analisis Berbasis Simple Additive Weighting pada 8 Indikator SNP dan SWOT sekolah
Pencapaian 8 SNP tiap jurusan
Analisis SWOT Sekolah
Hasil Analisis SWOT Komprehensif
Strengths (Kekuatan)
- Fasilitas Lab TKJ standar industri (Cisco).
- Lokasi strategis di pusat kota.
- Akreditasi sekolah predikat A.
Weaknesses (Kelemahan)
- Rasio guru produktif jurusan Otomotif masih kurang.
- Serapan alumni tahun lalu menurun 15%.
Opportunities (Peluang)
- Dukungan dana Teaching Factory dari Kemdikbud.
- Banyak industri lokal yang membuka Kemitraan (MoU).
Threats (Ancaman)
- Pertumbuhan pesat SMK swasta dengan kurikulum lebih adaptif.
- Perkembangan AI yang mengancam beberapa kompetensi dasar.
Hasil Analisis SAW (Prioritas Program)
Belum ada runData belum dianalisis. Klik tombol "Analisis SAW" di bagian atas untuk mengeksekusi algoritma dan menghasilkan peringkat prioritas program.
| Peringkat | Program Direkomendasikan | Nilai Preferensi (V) | Status Analitis |
|---|
Uji Sensitivitas Bobot SAW
48 skenario standar: tiap bobot kriteria diuji pada −20%, −10%, −5%, +5%, +10%, +20%; bobot lainnya direnormalisasi proporsional agar total tetap 1.
Jalankan Analisis SAW terlebih dahulu, kemudian klik Uji Sensitivitas.
| Kriteria | Skenario | Top-1 berubah | Ranking berubah | Max |ΔV| |
|---|
| Kriteria | Δ Bobot | Baseline | Skenario | Top-1 | Alt. berubah |
|---|
AI Narrative & Explainability
Gemini hanya menarasikan snapshot SAW, sensitivitas, SWOT, Rapor Pendidikan, RKAS, dan SARPRAS. Data Dapodik/personal tidak dikirim ke AI.
Jalankan baseline SAW dan sensitivitas, lalu klik Narasi AI.
Ringkasan Eksekutif
Interpretasi Robustness
Penjelasan Ranking
Keterkaitan SWOT
Batasan & Human-in-the-loop
Validasi Pimpinan (Kepala Sekolah)
| Nama Dokumen | Pengunggah | Status Validasi | Aksi Pimpinan |
|---|---|---|---|
| Data_Siswa_2026.xlsx | Operator (Andi) | Disetujui | |
| SWOT_Analisis_Q3.xlsx | Wakasek (Siti) | Menunggu |
Rekomendasi Rumusan Strategi Implementasi
Narasi Singkat Analisis
1. Sintesis Analisis SWOT
Berdasarkan pemindaian lingkungan, SMK berada pada kuadran I (Agresif). Strategi yang harus difokuskan adalah SO (Strength-Opportunity): Memanfaatkan fasilitas lab yang sudah standar industri (S1) untuk menangkap peluang kebijakan Link & Match dari kementerian (O1) dengan membuka kelas industri atau Teaching Factory.
2. Kesimpulan Sistem SAW
Belum ada hasil SAW nyata. Jalankan Sinkron Data untuk membentuk matriks, lalu klik Analisis SAW.
3. Robustness / Uji Sensitivitas
Belum ada uji sensitivitas. Jalankan baseline SAW, lalu klik Uji Sensitivitas.
Matriks Keputusan SAW (Preview)
| Alternatif | Belum ada matriks | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Sinkronkan Matriks Keputusan SAW terlebih dahulu. | ||||||||
Rekomendasi Program & Disposisi (Kepsek)
Pembentukan Teaching Factory (TKJ)
Prioritas: TinggiMemanfaatkan fasilitas lab standar industri untuk menangkap peluang Link & Match.
Sertifikasi Guru Produktif (Otomotif)
Prioritas: MendesakMeningkatkan rasio guru produktif tersertifikasi untuk memenuhi standar C4.
Input Rekomendasi Formulasi Strategi
Diskusi AI (Formulasi)
Active MemoryGemini AI Formulator:
Berdasarkan hasil pemindaian SAW dan validasi SWOT, program Teaching Factory siap didisposisikan ke Kajur TKJ. Apakah ada penyesuaian tenggat waktu?Strategy Implementation & Workflow
v2.6 menghubungkan hasil SAW ke keputusan manusia, PIC, deadline, bukti Proposal → 50% → 75% → 100%, review, dan audit trail. Skor/ranking SAW tidak diubah.
Daftar Program dari Hasil SAW
Program hanya diambil dari baseline SAW terbaru. Baseline lama tetap disimpan sebagai histori.
| Rank | Program Strategis | Nilai V | Keputusan | Progress | PIC / Deadline | Aksi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Buka modul ini lalu tarik prioritas SAW terbaru. | ||||||
-
Keputusan Kepala Sekolah
Keputusan awal hanya dapat diubah sebelum workflow dokumen dimulai. Kepala Sekolah atau Super Admin berwenang melakukan keputusan/review.
Workflow Bukti Tindak Lanjut
Urutan wajib: Proposal → diterima → Progress 50% → diterima → Progress 75% → diterima → Laporan Akhir 100% → diterima.
Audit Trail Program
Evaluation & Control
v2.7 mengevaluasi implementasi secara deterministik dari milestone workflow, jadwal, realisasi anggaran, dan KPI. AI tidak menentukan status kendali.
Monitoring Program Strategis
Status terbaru per program. Snapshot evaluasi lama tetap disimpan sebagai histori.
| Rank | Program | Progress | Deadline | Evaluasi Terakhir | Control Status | Aksi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Pilih sekolah. | ||||||
-
KPI Program
Bobot bersifat relatif; sistem menormalisasi bobot KPI yang memiliki nilai aktual.
Buat Snapshot Evaluasi
Progres aktual dibaca otomatis dari workflow v2.6; Anda hanya mengisi realisasi anggaran, nilai aktual KPI, tanggal evaluasi, dan catatan.
Hasil Evaluasi Terakhir
Semua angka di bawah berasal dari rule engine SQL v2.7.
Human Review
Hanya Kepala Sekolah / Super Admin yang dapat menetapkan review.
Control Actions
Tindakan korektif, preventif, eskalasi, atau maintenance ditetapkan manusia berdasarkan hasil evaluasi.
Histori Snapshot Evaluasi
Feedback & Organizational Learning
v2.8 menutup siklus: Evaluation → Feedback → Lesson Learned → Human Validation → Recommendation for Next Cycle.
-
Feedback Campaign
Campaign wajib ditautkan ke snapshot evaluasi, sehingga feedback selalu mempunyai konteks evidence.
Input Feedback Stakeholder
v2.8 tidak menyimpan email/nomor telepon. Label responden opsional dan dapat berupa pseudonim/kelompok.
Ringkasan Feedback Deterministik
Angka dihitung oleh RPC SQL dari response yang benar-benar tersimpan. Tidak ada angka dummy.
Organizational Learning Repository
Lesson dibuat sebagai draft. Hanya lesson yang divalidasi Kepala Sekolah/Super Admin yang dapat menjadi dasar rekomendasi siklus berikutnya.
Recommendation for Next Cycle
Hanya lesson dengan status validated yang dapat dipakai sebagai sumber rekomendasi.
Closed-Loop Evidence
SAW baseline tidak berubah. v2.8 hanya menambah evidence hasil implementasi untuk siklus berikutnya.
Output & Reporting Center
v2.9 membentuk dokumen output dari data nyata SAKTI-SMK. Setiap generate dicatat bersama baseline SAW, snapshot hash, dan digest SHA-256 bundle.
Keputusan Strategis
Ranking SAW, keputusan manusia, AI explainability, dan lineage.
Rencana Aksi & Timeline
Program, PIC, jadwal, anggaran, indikator keberhasilan.
Monitoring & Evaluasi
Snapshot KPI, progress, schedule gap, budget variance, review dan control action.
Laporan Akhir Implementasi
Ringkasan implementasi, evaluasi akhir, control status, dan tindak lanjut.
Feedback & Learning
Feedback stakeholder, lesson learned tervalidasi, rekomendasi next cycle.
Executive Full Report
Laporan komprehensif seluruh closed-loop untuk dicetak / Save as PDF.
Histori Generate Output
Manifest file yang digenerate; file tidak disimpan di database.
Download
Unduh format standar dokumen kosong yang dibutuhkan untuk diisi dan diunggah kembali ke dalam sistem.
Dokumen SAW
Format Excel mengatur Kriteria & Bobot W.
Rekomendasi Formulasi
Format Word untuk pengisian usulan strategi.
Dokumen Tindak Lanjut
Format untuk melaporkan progress tiap unit.
Form Input
Akses Khusus Super AdminFeedback Master (Google Form)
Tautkan link Google Form untuk portal pengumpulan feedback dari Stakeholder.
Konfigurasi & Setting AI
Akses Khusus Super AdminGemini Backend Aman
API Key Gemini tidak lagi dimasukkan ke browser. Key harus disimpan sebagai secret GEMINI_API_KEY pada Supabase Edge Functions. Frontend hanya memanggil function ai-explain.
Model default v2.5: gemini-3.6-flash. AI tidak menerima baris Dapodik/personal.
Dokumen Rujukan AI
.pdf / .docxUpload dokumen referensi (pedoman/juknis/peraturan) untuk memandu AI dalam memberikan rekomendasi yang valid.
Daftar Dokumen Rujukan AI
| Nama Dokumen | Status Indexing | Aksi |
|---|---|---|
| RAG dokumen referensi belum diaktifkan pada v2.5. Fokus v2.5 adalah explainability berbasis data terstruktur yang sudah tervalidasi. | ||
Setting AI (System Prompt)
Berikan instruksi batasan, peran, atau gaya bahasa AI.
Manajemen Pengguna
Akses Khusus Super AdminTambah Pengguna Baru
Daftar Pengguna Terdaftar
| Informasi Pengguna | Level Akses | Status | Aksi |
|---|